-
설명 가능한 인공지능(eXplainable Artificial Intelligence, XAI)왜 주목하나?머신러닝_MachineLearning_AI/머신러닝_MachineSyntax_기초상식 2020. 12. 6. 23:18728x90
http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=14859
설명 가능한 인공지능(XAI)... 왜 주목하나? - 인공지능신문
컴퓨팅 성능 향샹과 잇달은 고성능 AI 칩셋 출시로 엣지에서 수많은 데이터가 생성되면서 인공지능(AI) 모델이 더 정교해지고 뚜렷한 성과도 나오고 있다.기업들은 AI를 새로운 기회로 활용하는
www.aitimes.kr
설명 가능한 AI(eXplainable Artificial Intelligence, XAI)반응형'머신러닝_MachineLearning_AI > 머신러닝_MachineSyntax_기초상식' 카테고리의 다른 글
딥마인드의 새로운 AI알고리즘 '뮤제로', "알파고보다 더 센놈이 나타났다" (0) 2020.12.25 AI 슈뢰딩거 방정식을 풀다 (0) 2020.12.23 팀튜링(김국현)인공지능 소개 만화 1회~10회 (0) 2020.12.10 RRT*(RRT Star) 알고리즘 (0) 2020.12.07 (AI용어)전이 학습Transfer Learning(data량이 부족할 때 쓰는 방법 (0) 2020.12.06 AlphaFold: 딥러닝으로 단백질 구조 예측하기 (0) 2020.12.06 헬로 딥러닝 : 직관적이고 명확하게 딥러닝을 이해하기 남세동| 2020 가을 카오스 강연 'AI X' 9 강 (0) 2020.12.06 튜링 테스트(Alan Turing, 튜링 테스트 고안)-인공지능의 IQ테스트 같은것 (0) 2020.12.01