헬로 딥러닝 : 직관적이고 명확하게 딥러닝을 이해하기 남세동| 2020 가을 카오스 강연 'AI X' 9 강

(77) [생중계] 헬로 딥러닝 : 직관적이고 명확하게 딥러닝을 이해하기 _남세동 ㅣ 2020 가을 카오스강연 'Ai X' 9강 - YouTube

 


동영상 1시간 4분쯤 나오는 내용

구글 딥마인드 AI ‘알파폴드’, 단백질 예측 난제 해결

http://tsj.kr/?p=34416

구글 딥마인드 AI '알파폴드', 단백질 예측 난제 해결 - TEX Science Journal

https://medium.com/curg/alphafold-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EB%8B%A8%EB%B0%B1%EC%A7%88-%EA%B5%AC%EC%A1%B0-%EC%98%88%EC%B8%A1%ED%95%98%EA%B8%B0-93fd8fcdc79f

AlphaFold: 딥러닝으로 단백질 구조 예측하기

 

Navier-Stokes
딥러닝을 통해 천배 빠르게 할 수 있다고 함.

난기류를 시뮬레이션 등 유체 움직임을 설명하는 데 사용되는 Navier-Stokes라는 PDE가 있다. Navier-Stokes를 사용하면 어느 시점에서든 공기의 움직임(일명 바람 조건)의 스냅 샷을 찍고 공기가 어떻게 계속 움직일 것인지 또는 이전에 어떻게 움직였는지 모델링 할 수 있다.

이러한 계산은 매우 복잡하고 계산 집약적이므로 많은 PDE를 사용하는 분야에서 종종 슈퍼 컴퓨터에 의존하여 수학을 수행한다. 또한 AI 분야가 이러한 방정식에 특별한 관심을 기울인 이유이기도하다. 심층 학습(deep-learning)을 사용하여 문제를 해결하는 과정의 속도를 높일 수 있다면 과학적 탐구와 공학에 많은 도움이 된다.

http://scimonitors.com/ai-%EC%84%B8%EA%B3%84-%EC%9D%B4%ED%95%B4-%EC%A3%BC%EC%9A%94-%EC%88%98%ED%95%99%EC%A0%81-%ED%8D%BC%EC%A6%90-%ED%95%B4%EA%B2%B0/

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