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LLM 인 프로덕션대규모 언어 모델의 성공적인 제품화 전략크리스토퍼 브루소,매슈 샤프 저 307번역랩,류광 역위키북스 2025.06.18.https://m.yes24.com/p/147115595 LLM 인 프로덕션 - 예스24LLM 기반 애플리케이션을 안전하고 효율적으로 프로덕션에 배포하는 방법을 배우자!『LLM 인 프로덕션』은 실용적인 LLM의 작동 원리, LLM과의 상호작용 방식, 애플리케이션과 LLM의 통합 방법을 풍m.yes24.com위키북스 생성형 AI 프로그래밍 시리즈 링크

eBook)핸즈온 LLM프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개념 스마트한 PDF 필기 기능을 사용해 보세요!제이 알아마르,마르턴 흐루턴도르스트 저 박해선 역한빛미디어 2025.06.09.원서Hands-On Large Language Modelshttps://m.yes24.com/goods/detail/147348051 [전자책] 핸즈온 LLM - 예스24LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라. 트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것『핸즈온 LLM』은 m.yes24.com종이책)핸즈온 LLM프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 L..

출처 : 한빛 소프트 책 소개 혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 - https://economiceco.tistory.com/m/19759 혼자 만들면서 공부하는 딥러닝혼자 만들면서 공부하는 딥러닝이미지/텍스트 분류 및 요약, 전이 학습, 트랜스포머까지 20개 딥러닝 모델 구현하기 저자 직강 유튜브 강의 + 오픈채팅 제공https://m.yes24.com/p/146006911 혼자 만들면economiceco.tistory.com

eBook)https://m.yes24.com/p/146693099 [전자책] 혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 - 예스24“딥러닝을 배워서 어디에 활용할 수 있을지 궁금하다면?”강아지 사진 분류하기, 영화 리뷰 텍스트의 감성 분석하기, GPT 모델 만들기 등 다양한 딥러닝 모델을 직접 구현해 보며 재미있게 실력m.yes24.com종이책)혼자 만들면서 공부하는 딥러닝이미지/텍스트 분류 및 요약, 전이 학습, 트랜스포머까지 20개 딥러닝 모델 구현하기 저자 직강 유튜브 강의 + 오픈채팅 제공https://m.yes24.com/p/146006911 혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 - 예스24“딥러닝을 배워서 어디에 활용할 수 있을지 궁금하다면?”강아지 사진 분류하기, 영화 리뷰 텍스트의 감성 분석하기, GPT 모..

eBook)머신러닝 엔지니어링 with 파이썬AWS 클라우드에서 구현하는 MLOps 기반 머신러닝 모델 라이프사이클 관리 스마트한 PDF 필기 기능을 사용해 보세요!앤드루 피터 맥마흔 저 최용 역위키북스 2025.05.23.https://m.yes24.com/p/146646815 [전자책] 머신러닝 엔지니어링 with 파이썬 - 예스24ML옵스를 활용한 실용적 예제로 머신러닝 모델의 프로덕션 수명주기 관리하기!『머신러닝 엔지니어링 with 파이썬』은 ML옵스(MLOps) 엔지니어와 머신러닝(ML) 엔지니어가 실제 문제에 대한 해결책m.yes24.com종이책)머신러닝 엔지니어링 with 파이썬AWS 클라우드에서 구현하는 MLOps 기반 머신러닝 모델 라이프사이클 관리앤드루 피터 맥마흔 저 최용 역위키북스 ..

머신 러닝 Q & AI머신 러닝, 딥러닝, 생성 AI, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI에 관한 30가지 핵심 질문과 답변 EPUB세바스찬 라시카 저 박해선 역길벗 2025.04.10.https://m.yes24.com/p/145040582 [전자책] 머신 러닝 Q & AI - 예스24머신 러닝, 딥러닝, AI 전문가에게 묻다. “세바스찬 라시카, 이런 게 궁금해요!”다양한 고급 주제와 최신 동향을, 쉬운 그림과 Q&A 구성으로, 간단명료하지만 쉽고 흥미롭게! 이 책은 인공지능 m.yes24.com원서Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

https://x.com/aurimas_gr/status/1907016748068384799?s=46&t=eqXzUZSI8uSaWxT8Lcp3Pw X의 Aurimas Griciūnas님(@Aurimas_Gr)The power of 𝗠𝗖𝗣 in 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗥𝗔𝗚 Systems. To make it clear, most of the RAG systems running in production today are to some extent Agentic. How the agentic topology is implemented depends on the use case. If you are pax.com