-
핸즈온 LLM (손에 잡히는 LLM 개념) | 제이 알아마르,마르턴 흐루턴도르스트 저코딩_Coding_Dev책_정리/AI❤️MachineLearning_코딩 2025. 5. 21. 09:16728x90
eBook)
핸즈온 LLM
프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개념 스마트한 PDF 필기 기능을 사용해 보세요!
제이 알아마르,마르턴 흐루턴도르스트 저 박해선 역
한빛미디어 2025.06.09.
원서
Hands-On Large Language Models
https://m.yes24.com/goods/detail/147348051[전자책] 핸즈온 LLM - 예스24
LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라. 트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것『핸즈온 LLM』은
m.yes24.com
종이책)
핸즈온 LLM
프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개념
제이 알아마르,마르턴 흐루턴도르스트 저 박해선 역
한빛미디어 2025.06.10.
https://m.yes24.com/p/146828240핸즈온 LLM - 예스24
LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라. 트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것『핸즈온 LLM』은
m.yes24.com
책 소개1
LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라.
트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것
『핸즈온 LLM』은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드이다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 ‘왜 이런 구조가 필요한지’ 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는 방법과 시맨틱 검색 시스템을 만드는 방법, 텍스트 분류, 검색, 클러스터링을 위해 사전 훈련된 모델과 각종 라이브러리를 사용하는 방법을 배운다.
책 소개 2
대규모 언어 모델(LLM)이 인류의 소통 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 기계가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력은 AI 기술의 새 지평을 열었을 뿐 아니라, 산업 전반에 혁신의 바람을 불러일으키고 있습니다.
이 책은 시각적 접근법으로 복잡한 LLM의 세계를 명쾌하게 안내합니다. 딥러닝 이전 단순한 단어 표현 방식부터 최신 트랜스포머 아키텍처까지, LLM의 발전 과정을 한눈에 파악할 수 있습니다. 독자는 LLM의 내부 작동 원리를 이해하고, 그 구조와 훈련 방법, 다양한 미세 튜닝 기법을 직접 탐험하게 됩니다.
실용적인 응용에 중점을 둔 이 책은 텍스트 분류, 클러스터링, 토픽 모델링부터 챗봇과 검색 엔진 구축까지 다양한 LLM 응용 사례를 상세히 다룹니다. 직관적인 설명과 시각적 도해, 실전 코드가 조화롭게 어우러져 독자가 쉽게 이해할 수 있습니다.
AI와 언어 모델에 첫 발을 내딛는 입문자부터 더 깊은 이해를 추구하는 전문가까지, 흥미진진한 LLM의 세계로 여러분을 초대합니다. 이 책과 함께라면 누구나 LLM의 무한한 가능성을 직접 경험할 수 있을 것입니다.
● 텍스트 생성과 표현에 뛰어난 트랜스포머 언어 모델의 구조
● 텍스트 문서를 그룹화하고 주제를 파악하는 고급 LLM 파이프라인
● 밀집 검색과 재순위 결정 같은 방법으로 키워드 검색을 넘어서는 의미 검색 엔진 구축
● 프롬프트 엔지니어링부터 검색 증강 생성까지 생성 모델 활용법
● 미세 튜닝, 생성적 사전 학습, 문맥 학습 같은 기술로 특정 용도에 맞게 LLM을 훈련하고 최적화하는 방법
이 책의 구성
1부: 언어 모델 이해하기
● 소규모 및 대규모 언어 모델의 내부 동작 원리
● 언어 모델의 두 가지 핵심 요소: 토큰화와 임베딩
● 그림으로 살펴보는 트랜스포머의 모델 구조
2부: 사전 훈련된 언어 모델 사용하기
● 지도 학습 분류
● 텍스트 클러스터링과 토픽 모델링
● 임베딩 모델 활용한 시맨틱 검색
● 텍스트 생성 모델
● 비전 도메인에 언어 모델 사용하는 방법
3부: 언어 모델 훈련 및 미세 튜닝
● 임베딩 모델을 만들고 미세 튜닝하는 방법
● 분류를 위해 BERT를 미세 튜닝하는 방법
● 생성 모델을 미세 튜닝하는 방법
대상 독자
● 챗GPT 같은 AI 서비스가 어떻게 작동하는지 궁금하신 분
● NLP 프로젝트를 시작하려는 학생 및 개발자
● AI를 활용한 비즈니스 모델을 고민하는 실무자반응형'코딩_Coding_Dev책_정리 > AI❤️MachineLearning_코딩' 카테고리의 다른 글
LLM 인 프로덕션 | 크리스토퍼 브루소,매슈 샤프 저 (0) 2025.05.30 한 눈에 정리한 AI의 역사 1940년 ~ 2024년까지 (0) 2025.05.13 혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 (4) 2025.04.30 머신러닝 엔지니어링 with 파이썬 (0) 2025.04.18 머신 러닝 Q & AI (0) 2025.04.10 Agentic RAG + MCP (0) 2025.04.02 MLOps 101 : Central Role of The Model Registry (0) 2025.04.02 eBook) 요즘 우아한 AI 개발 [ PDF ] (0) 2025.04.01