머신러닝_MachineLearning_AI/머신러닝_MachineSyntax_기초상식
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Back-Propagation 오차 역전파법: 논물을 바탕으로 개념 정리-coding-hyeznee머신러닝_MachineLearning_AI/머신러닝_MachineSyntax_기초상식 2022. 3. 4. 18:09
https://coding-hyeznee.tistory.com/38 Back-Propagation (오차 역전파법) : 논문을 바탕으로 개념 정리 딥러닝을 배운다면 필수로 알고 있어야 하는 백-프로파게이션-! 그러나 학교 강의마다, 관련 도서들마다 내용은 비슷비슷한데 수식, 기호 표기가 달라서 지식들을 하나로 취합하기가 여간 쉬운 coding-hyeznee.tistory.com
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Vectors-mathsisfun머신러닝_MachineLearning_AI/머신러닝_MachineSyntax_기초상식 2022. 1. 14. 10:36
https://www.mathsisfun.com/algebra/vectors.html Vectors Vectors This is a vector: A vector has magnitude (size) and direction: The length of the line shows its magnitude and the arrowhead points in the direction. We can add two vectors by joining them head-to-tail: And it doesn't matter which order we add them, www.mathsisfun.com
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수학기호 이쁘게 화면 출력Latex문법ex)행렬matrix출력가능머신러닝_MachineLearning_AI/머신러닝_MachineSyntax_기초상식 2022. 1. 2. 21:54
쥬피터 북에서 $ 수학 수식 $ Ex) $y = x ^ 2$ https://en.m.wikibooks.org/wiki/LaTeX/Mathematics LaTeX/Mathematics - Wikibooks, open books for an open world α , A , β , B , γ , Γ , π , Π , ϕ , φ , μ , Φ {\displaystyle \alpha ,\mathrm {A} ,\beta ,\mathrm {B} ,\gamma ,\Gamma ,\pi ,\Pi ,\phi ,\varphi ,\mu ,\Phi } en.m.wikibooks.org LaTeX Syntax 행렬출력 Matrix https://youtu.be/ShJZ__9YuXE https://ko.m.wikipedia.org..