뉴로모픽 반도체(Neuromorphic Chips)

뉴로모픽 반도체(Neuromorphic Chips)


AI 반도체란 인공지능의 핵심인 딥 러닝과 같은 알고리즘 연산에 최적화돼 학습 및 추론을 위한 데이터 연산처리 성능이 강화된 반도체로, 인공지능의 핵심 개념을 반도체에 융합함으로써 대규모 데이터를 용이하게 처리하는데 특화돼 있는 반도체이다.

AI 반도체는 아키텍처 구조 및 활용 범위에 따라 크게 GPU, FPGA, ASIC부터 뉴로모픽 반도체(Neuromorphic Chips)까지 포괄한다.

GPU(Graphical Processing Unit)는 동시 계산 요구량이 많은 그래픽 영상 처리를 위해 고안된 병렬처리 기반 반도체로 수천 개의 코어가 탑재돼 대규모 데이터 연산 시 CPU 대비 성능이 우수한 장점이 있다. FPGA(Field-Programmable Gate Arrays)는 회로 재구성 프로그래밍을 통해 용도에 맞게 최적화해 변경이 가능한 반도체로서 활용 목적에 따라 높은 유연성이 특징이며, ASIC(Application Specific Integrated Circuits)는 특정 용도에 맞도록 제작된 주문형 반도체로 가장 빠른 속도와 높은 에너지 효율이 특징이다.




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